L’intégration de moteurs de recherche au sein de sites e-commerce est un élément clé du parcours client. C’est cet outil qui détermine la capacité et la vitesse au travers laquelle le client pourra trouver le produit qu’il souhaite. L’usage quotidien de Google rend les utilisateurs lambda particulièrement exigeants quant aux capacités des moteurs de recherche intégrés aux autres sites qu’ils visitent, et notamment les boutiques en ligne.
Pourtant, un trop grand nombre de web-marchands - pour ne pas dire la majorité - négligent ce paramètre, ce qui limite considérablement leur capacité à attirer de nouveaux clients. Il faut dire que la plupart des plateformes e-commerce mettent beaucoup plus l'accent sur leurs fonctions d'email marketing, de design ou de paiement plutôt que sur les moteurs de recherche. Mais bien que ce sujet ne soit pas très "sexy" à aborder, il n'en demeure pas moins essentiel.
L’intégration d’un outil de recherche optimisée dans votre boutique, peut aisément contribuer à améliorer le parcours client et votre taux de conversion. Plusieurs études montrent que les visiteurs utilisant le moteur de recherche interne d'un site e-commerce offrent un taux de conversion trois à six fois supérieur à ceux qui utilisent faisant usage d’une navigation classique. Les moteurs de recherche amènent 10 fois plus de trafics que les réseaux sociaux, contrairement à ce que disent les mauvaises langues.
De même, on peut observer de très nettes différences dans les résultats obtenus entre les clients exploitant les outils de tri de produits (couleurs, matériaux, taille, etc) et ceux se focalisant sur les produits exposés en premières pages.
Nous traiterons tour à tour des fonctionnalités de recherche dont tout web-marchand devrait se doter, et nous vous proposerons quelques unes des applications phares du marché.
Les modes de saisie semi-automatique et prédictive
L’intégration d’interfaces de recherche JavaScript permet d’effectuer des recherches de façon plus rapide que la normale avec des résultats beaucoup plus diversifiés.
Le mode recherche semi-automatique peut prendre plusieurs formes, et la place occupée sur l’écran peut varier selon les critères de recherche que l’on souhaite intégrer. L’exemple ci-dessous montre un outil de recherche permettant de faire sortir des résultats instinctivement en ne tapant que quelques caractères. L’affichage des produits dans ce cadre rectangulaire ne prend qu’une demi seconde, et le client a même la possibilité de lire une courte description des produits.
Comme nous l’expliquions dans un précédent article consacré aux solutions de paiement par mobile, l’optimisation de la version mobile de votre boutique est plus que déterminante à l’heure actuelle. Il est devenu indispensable de rendre les suggestions beaucoup plus détaillées dans les résultats de recherche, tout en s’assurant qu’elles n’affectent pas le rendu de l’image sur petit écran.
Traitement automatique du langage et algorithmes de recherche
Au cours de ces 5 dernières années, le développement des moteurs de recherche intégrés a connu un tournant majeur, notamment grâce à l’émergence des technologies reposant sur l’intelligence artificiel : le NPL (Natural Language Processing) et le machine learning (apprentissage automatique en français).
Le Natural Language Processing (traitement automatique du langage naturel, en français), désigne un système permettant la compréhension du langage humain. Comprendre le langage humain suppose une maîtrise de ses nuances et de sa complexification dans certains contextes. L’atout d’un moteur de recherche fonctionnant avec le NPL repose sur sa faculté à proposer des résultats, non pas basés sur les mots-clés tapés (ou mots clés manquants) par l’internaute, mais basés sur la pertinence et la cohérence des informations obtenues. Les algorithmes sur lesquels reposent le NPL prennent principalement en compte le contexte et la pertinence de la requête de l’utilisateur.
Le terme de machine learning décrit lui un processus dérivé de l’intelligence artificielle par lequel un système est doté d'un système d'apprentissage d’éléments complexes.
Le NLP et le machine learning permettent aux sites web de se prémunir face à divers incidents pouvant intervenir dans le parcours des utilisateurs : par exemple, l’incapacité d’un client à trouver un produit lorsque les caractères tapés sont éloignés de sa cible. Les technologies d’IA et de traitement automatique de langage favorisent une redirection de requêtes tapées par les utilisateurs vers des produits aux caractéristiques proches de la requête entrée initialement.
Le merchandising au cœur de l’expérience utilisateur
L’une des principales préoccupations de vos clients est la possibilité de classifier les produits par ordre de priorité ou dans un ordre cohérent. Tout ceci fait écho aux stratégies de merchandising, c’est à dire à la présentation de vos produits sur un lieu de vente donné, en l'occurrence votre site web. Alors que le marketing joue le rôle de créateur de besoin pour le client, le merchandising, intégré dans une boutique e-commerce, visera à conforter le client dans sa capacité à trouver le bon produit, du fait de la bonne disposition des lignes de produits sur la page web.
Les outils de recherche permettent depuis quelques années d’intégrer des fonctions de sélection et de tri des produits de façon plus optimale, au travers de variantes mieux établies. Parmi elles, la suggestion de liste de produits, apparaissant à la suite de requêtes erronées (fautes d’orthographe, termes incohérents) est un moyen garder l’attention du client. En effet, bon nombre de clients se découragent dès lors qu’ils n’arrivent pas à trouver le produit qu’ils cherchent sur une boutique, ou qu’ils tombent sur une page avec la mention “Aucun résultat trouvé”.
Plusieurs autres techniques participent à l’amélioration de la stratégie merchandising des boutiques en ligne. L’inclusion d’attributs de produits au travers de tags et méta-données, apparaissant dans les cadres de recherche rapide.
L’usage d’outils d’analyse et de reporting tels que Google Analytics, constitue bien évidemment un excellent moyen d’analyser l’efficience de vos outils de recherche intégrés. Identifier les requêtes débouchant aux taux de conversion les plus faibles, aux pourcentages de clics les plus bas, et le nombre moyens de filtres de recherche utilisés sont autant d’indicateurs clés qui vous aideront à comprendre les motivations de vos clients.
Les solutions d’outils de recherche compatibles avec Shopify
Smart Search
- Lien de téléchargement
- Tarifs : 2 packs d'abonnement mensuel
- Pack Starter : composé d'une formule FREE, gratuite et dans laquelle le nombre de recherches mensuelles possibles est illimitée. Catalogue de 25 produits.
- Pack Pro : composé de 4 formules dont le montant varie selon la taille du catalogue de produits prise en compte :
- Catalogue de 500 produits à $9 / mois
- Catalogue de 5000 produits à $18 / mois
- Catalogue de 25 000 produits à $27 / mois
- Catalogue de 50 000 produits à $54 / mois
Smart Search présente l'avantage d'être disponible en français, et de prendre en compte plus d'une centaine de langues dans le cadre des quêtes de recherche réalisées depuis les boutiques en ligne. L'application vous permet d’accroître votre taux de conversion principalement depuis les pages vitrines de votre boutique Shopify.
Smart Search met à votre disposition un widget dont les thèmes et couleurs peuvent être modifier selon vos goûts ou l'habillage de votre boutique. En outre sa fonction Custom CSS est idéale pour personnaliser son système interne.
En dépit d'une renommée encore limitée dans l'Hexagone, Smart Search occupe déjà une place importante dans ce segment de marché, puisque l'app a contribué à l'amélioration des performances de plusieurs boutiques Shopify. L'équipementier sportif ZoobGear, a vu son taux de conversion global grimper de 10% et son taux de conversion issu des requêtes internes augmenter de 45%.
Product Filter+
- Lien de téléchargement
- Tarifs : 4 formules proposées en fonction du nombre de produits en ventes
- Formule gratuite : 500 produits
- Formule à $9 / mois : 2500 produits
- Formule à $19 / mois : 10 000 produits
- Formule à $39 / mois : jusqu'à 50 000 produits.
Développée par l'éditeur BoostCommerce, Product Filter offre la possibilité de traduire son thème depuis une page de traduction dédiée, dans les paramètres de l'app. L'application est d'ailleurs partenaire de Langify, l'app de traduction multilingue sur Shopify, dont nous avions dressé un portrait détaillé dans un autre article. Sa fonction merge values feature permet d'optimiser les résultats de recherche en combinant plusieurs valeurs grammaticales au sens rapproché.
Malgré une nette simplicité d'utilisation, l'app offre des fonctions limitées et bon nombre de fonctions essentielles sont pour le moment indisponibles :
- URL redirect (redirection d'adresses)
- Mise à jour automatique du catalogue produits
- Tendances principales de recherche
Toutefois, Product Filter demeure un outil sympathique et agréable qui répondra à quelques unes de vos attentes basiques.
Algolia
- Lien de téléchargement
- Tarifs : 4 formules proposées
- Community, gratuite : 30 requêtes par seconde, 10 K d’enregistrements maximum supportés.
- Essential à $35 / mois : 75 requêtes par seconde, 10 M d’enregistrements maximum supportés.
- Business à $2500 / mois : nombre de requêtes modulable par l’utilisateur, et équipe support spécialement dédiée aux interface Shopify.
- Enterprise : Équipe support entièrement dédiée à votre boutique. Nombre illimité de requêtes et de sauvegardes de données. tarifs non communiqués. Contactez le service client pour plus d’informations.
Algolia est un moteur de recherche très puissant, qui se caractérise par une capacité à fournir des résultats à une vitesse très élevée. Ce point caractérise sa fonction de recherche en temps réel : lorsque les utilisateurs rédigent leur requête de recherche, Algolia met à jour les résultats de recherche en temps réel. Vous pouvez observer un changement au niveau des produits proposés en arrière-plan ou dans le menu déroulant, à mesure que vous taperez votre requête.
Une fois installé dans l’interface d’administration de votre boutique, il vous est possible de personnaliser directement, depuis le tableau de bord, les diverses options de recherche du plugin. Solution clé en main, Algolia est adapté à tout web-marchand Shopify, y compris ceux dépourvus de connaissance technique.
Klevu
- Lien de téléchargement
- Tarifs : 5 formules d’abonnement
- Gratuite : jusqu’à 300 données sauvegardées
- Growth à $199 / mois : jusqu’à 5 000 données sauvegardées
- Premium à $499 / mois : jusqu’à 20 000 données sauvegardées
- Premium+ à $799 / mois : jusqu’à 50 000 données sauvegardées
- Enterprise à partir de $1199 / mois : absence de limitations en termes de quantité de données sauvegardées, et de taille maximum des termes enregistrés
Klevu est l’autre application phare du secteur des moteurs de recherche intégrés. Très facile à installer, elle offre une expérience utilisateur de haut vol aux clients. Son point fort réside dans la puissance de son Merchant Center, gérable depuis l’interface d’administration de Shopify. Sa technologie CSS permet à l’application d’être entièrement flexible et personnalisable, à partir d’un tableau facilement accessible appelé “Customization panel”.
Outre sa rapidité, Klevu identifie parfaitement les synonymes de termes entrés par les clients. Cela est possible lorsque vous intégrez préalablement une liste de mots-clés liée à votre catalogue de produits que Klevu sera en en mesure de traiter. Son système de détection de mots-clés et de suggestions automatiques est similaire à celui d’Algolia, bien que réputé moins rapide.
Son service support, est à partir de la version Premium, très réactive par mail, pour vous aider à résoudre tout type de problème technique.